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AI 能效飞速提升：实现更明智的规模化发展
AI 需求激增，势不可挡。本报告探讨了注重能效的计算技术如何释放可持续增长潜力，从而在 AI 工作负载中实现更高的性能和更低的功耗。
常见问题
为什么边缘 AI 对消费电子设备至关重要？
边缘 AI 已经变得更加个性化。它可在我们最常接触的消费电子设备和环境中运行。消费电子设备越来越需要在各种连接条件下，都保持即时响应、长电池续航和可靠运行。在端侧直接运行 AI 可实现此类目标，同时还能大规模地保障隐私和提高能效。
目前哪些类型的设备使用端侧智能？
个人电脑、智能手机、可穿戴设备、XR 系统、智能家居产品和工业设备都依赖本地处理来执行对延迟、能效和可靠性要求极高的任务。
Arm 如何支持边缘 AI 产品开发？
Arm 提供以 AI 为核心的计算子系统 (CSS) 平台，可实现持续的能效表现、即时响应和可靠运行。完全集成的软件栈依托庞大的边缘 AI 开发者社区、学习路径和技术支持，使合作伙伴和开发者能够快速推出可扩展、高能效和高性能的解决方案，以满足应用的具体需求。
Arm 如何大规模支持智能系统？
Arm 提供高性能、高能效的计算基础平台，结合成熟的全球软件生态系统，使合作伙伴能够在各种设备和市场中一致地部署本地智能。