概述

什么是代理式 AI?

代理式 AI 是指无需持续的人工干预,即可自主采取行动、做出决策并适应新情况的 AI 系统。传统 AI 主要用于处理被动任务(例如回答问题或做出预测),而智能代理能够主动运行。智能代理会设定目标、执行计划,甚至与其他 AI 代理协作。

 

AI 代理被设计成能够推理、规划和主动行动,可在复杂的现实世界应用中发挥巨大效用,例如自动化、业务流程优化,甚至科学发现。

为什么 CPU 对代理式 AI 推理至关重要

代理式 AI 的兴起,正在将推理的重心从模型执行转移到运行时和系统层。编排、规划、内存管理、与外部工具和环境的交互等任务是运行时主导的功能。虽然 GPU 和专用推理引擎等加速器仍然非常适合执行大规模的模型数学运算,但 CPU 在运行时或系统级计算方面的优势日益明显。

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优势

为什么代理式 AI 对智能系统如此重要?

自主执行任务

代理式 AI 无需持续的人工干预,即可完成复杂的多步骤任务。

主动决策

代理式 AI 能够预测需求、设置提醒、优化工作流程,并在问题发生之前发出警报。

无缝集成各种工具

下一代 AI 平台能够连接各种工具和平台,从电子邮件和日历到客户关系管理系统、文件系统和浏览器,实现跨系统的工作流自动化。

个性化随时间逐步优化

协作式 AI 会学习用户习惯、偏好和目标,从而提供越来越个性化的支持和决策。

用例和成功案例

智能代理在各种设备和行业中的应用

  • Datacenter AI
    企业 AI
  • Smartphone
    移动端 AI
  • Laptops and PCs
    笔记本电脑和 PC
  • Auto icon
    汽车 AI

大规模企业级代理式 AI

基于 Arm 架构的 CPU 芯片将智能、代理式 AI 引入企业数据中心,从而实现可定制、可扩展和高能效的解决方案,以适应复杂的工作流并加速各行业的决策,同时降低总体拥有成本。

Datacenter AI

了解 AWS 和 Arm 如何在全球范围内提供可靠、高能效的数据中心 AI 解决方案。

搭载端侧 AI,打造更智能、更个性化的设备

Arm 能够让自主 AI 代理直接在端侧运行,实时适应用户行为,自动执行日常任务,并不断学习以提供更加个性化的体验。Meta 将智能端侧 AI 集成到智能手机中,充分展现了这一技术能力。

Smartphones

了解 Meta 如何利用 Arm 驱动的 AI 为移动设备带来动态个性化体验。

基于 Arm 架构的代理式 AI 如何让 PC 更智能?

采用 Arm 架构的 MediaTek Kompanio 芯片将智能 AI 代理引入笔记本电脑,助力提升性能、延长电池续航时间,支持实时端侧响应,进而提高计算效率。

Laptops and PCs

了解 MediaTek 如何基于 Arm 平台打造端侧 AI,实现更智能、更高效的 PC。

利用 AI 实现自适应车载体验

Arm 为车载系统提供智能端侧 AI,助力改进导航、语音和信息娱乐交互。借助 Mapbox 等合作伙伴,代理式 AI 可提升道路安全、个性化体验和便利性。

Automotive Security

了解 Arm 如何通过与 Mapbox 的合作,为自适应车载 AI 提供支持。

计算平台

面向自主 AI 系统的异构计算

适用于 AI 工作负载的异构计算

AI 工作负载需要一个异构计算平台,以便灵活地利用各种处理引擎(例如 CPU、GPU 和 NPU),以适应从边缘侧设备到自主系统和云环境等多种用例。

依托软件和生态系统支持,为 AI 发展赋能

为充分把握 AI 发展机遇,开发者既需要快速部署 AI 的技术方法,又需要能够满足特定工作负载需求的出色性能。

资源

最新新闻和资源

  • 新闻和博客
  • 指南
  • 播客
  • 开发者
Generic Guides
手游

基于 Arm 平台的 Unity ML-Agents:AI 赋能的游戏体验

探索 Arm 如何帮助开发者利用自适应智能 AI 代理提升手游体验。

Podcast icon
AI 播客

2025 年的代理式 AI 与技术格局

未来学家 Matt Griffin 做客 Arm Viewpoints 播客,探讨代理式 AI、边缘计算和新兴技术如何重塑各行各业,并重新定义各种可能性。

Performance
性能分析工具包

针对 Arm 平台优化代理式 AI 工作负载

Arm Performix 是一款性能分析工具包,面向构建 AI 和大型应用工作负载的开发者。它能够识别瓶颈并提供有针对性的代码优化,以提高 Arm 平台上的效率和性能。

Developer icon
Unity ML 代理

利用 Unity 和机器学习构建更智能的游戏代理

学习如何将 Unity 机器学习代理 (ML-Agents) 集成到手游中,亲身体验代理式 AI。这条循序渐进的学习路径将指导您训练能够感知、决策和行动的智能代理,而且全都针对基于 Arm 架构的平台进行了优化。

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