概述

联想携手 NVIDIA 推动 L4 级自动驾驶落地

AI Summary

依托 NVIDIA 基于 Arm 平台 的 DRIVE AGX Thor 架构,联想开发出 L4 级自动驾驶域控制器 AD1,以满足全球对可扩展 L4 级自动驾驶的需求。AD1 提供超过 2,000 TOPS 的 AI 算力和完备的汽车级可靠性,可将系统成本降低 50%,将总体拥有成本 (TCO) 降低 84%。该平台支持多种商业自主出行解决方案,例如 WeRide 的量产 L4 级 Robotaxi GXR。

成效

强大的 AI 计算

基于 Arm 平台的双 NVIDIA DRIVE AGX Thor 架构,算力超过 2,000 TOPS

全球级可靠性

通过 ISO 26262、IATF 16949 认证。

行业领先产品

首款 L4 级汽车级自动驾驶 DCU。

Autonomous vehicle driving on a highway with sensor visualization showing perception and lane detection.
所用技术

联想 L4 级自动驾驶域控制器 AD1

联想的 AD1 为 L4 级自动驾驶提供了统一的汽车级安全认证环境。AD1 构建于基于 Arm 架构的计算技术之上,并融合了联想在边缘计算和系统集成方面的专业知识,在 SPECrate_int2017 基准测试中,单芯片 CPU 性能高达 87。该平台提供超过 2,000 TOPS 的 AI 算力,不仅能满足高精度感知和决策的严苛要求,而且支持针对不同场景灵活分配计算资源。AD1 凭借高性能和适应性,在自动驾驶出租车和无人配送车等复杂应用中表现出色,为自动驾驶的大规模部署奠定了坚实的基础。

Lenovo WeRide Main Control Unit (Vehicle main control unit featuring Lenovo, WeRide, and NVIDIA branding for autonomous driving systems.)

NVIDIA DRIVE AGX Thor

采用 Arm 架构的 NVIDIA DRIVE AGX Thor 是迄今为止最先进的汽车计算平台之一。Thor 集成到联想 AD1 L4 域控制器中,将多种车辆功能整合为单个计算单元,包括感知、规划和信息娱乐等。Thor 的 Blackwell 架构针对生成式人工智能和大规模视觉模型进行了优化,旨在提高安全性,降低延迟,并加快不同应用中的自主决策速度,如 WeRide 的 L4 级 Robotaxi GXR 等。

探索 Arm 面向自主出行的解决方案

了解 Arm 的高能效计算与合作伙伴生态系统如何助力打造下一代智能、安全、可扩展的自动驾驶解决方案。

WeRide (autonomous taxi) autonomous vehicles equipped with sensors, showcasing commercial self-driving mobility solutions.

基于 Arm 平台扩展 L4 级自动驾驶出租车

深入了解联想与 WeRide 如何利用基于 Arm 架构的计算平台,携手将 L4 级自动驾驶出租车从试点项目推进到生产阶段。探索 HPC 3.0、集中式车辆架构和 Arm 软件生态系统在推动实现可扩展物理 AI 中发挥的作用。

阅读博客
相关案例

探索 Arm 汽车解决方案

了解 Arm 如何助力打造未来的软件定义、AI 赋能汽车。

TERN

无信号定位

Tern 提供可靠的无信号定位能力,以推动汽车自动驾驶技术发展。

SOAFEE

可扩展汽车架构

由 AI 驱动的 SOAFEE 通过云原生工具、开放标准和可扩展的基于 Arm 平台的架构,重新定义了汽车软件,从而加快了 SDV 的开发速度。

Mapbox

驾驭汽车巨头市场

助力全球头部汽车制造商,缩短将全新 AI 赋能车载体验推向市场的时间周期。

探索更多成功案例