Arm 生態系正推動 AI 突破雲端邊界，深度融入真實世界。

CES 2026 在本周登場，一條貫穿全場的脈絡迅速顯現：人們所見、所觸、所體驗的大多數技術與產品，均已建構在 Arm 技術之上。從在複雜環境中自主行駛的智慧汽車、能夠與人類自然互動的機器人，到融合數位世界與現實空間的沉浸式延展現實 (XR) 裝置，基於 Arm 技術的平台，正在為各類產品和技術提供核心算力。

這些創新正說明人工智慧 (AI) 發展已進入更廣泛的轉捩點：AI 日益成熟，正從現實世界的感知，邁向真實場景的行動。正如 NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳在 CES 2026 主題演講中所言：「實體 AI 的 ChatGPT 時刻已經到來。」而這一切，正發生在 Arm 平台之上。

為真實世界而生：邊緣優先的設計理念與成熟的軟體生態系

當 AI 應用到實體世界，它必須在真實場景的約束下運行。這一階段的核心特徵，在於系統能夠實現即時回應、高效率運行，並在實體世界中穩定可靠地運行。這一項轉型對運算平台提出全新要求：既要具備可預測的低遲延效能、極致的功耗與散熱效率，還要具備持續性的本地推論能力。同時，安全性與可靠性不再是部署後的附加選項，而是做為系統設計必要的底層基礎。

這正是「邊緣優先」運算平台的核心價值所在，而 Arm 已身處獨特的優勢地位。Arm 不僅提供業界領先的能源效率表現，還擁有全球規模最大的開發者生態系，成為建構和規模化部署實體 AI 與邊緣 AI 系統的理想平台。NVIDIA、高通等合作夥伴已基於 Arm 架構打造其核心技術長達數十年，包括作業系統、中介軟體、AI 框架及開發工具等。這整體的成熟度讓創新發展得更快速、普及範圍更廣泛、部署過程更安全，讓 AI 從數位智慧，穩健地邁向真實世界的實體智慧。

下一個前端技術：能夠「行動」的 AI

CES 2026 期間，NVIDIA 闡述其機器人領域的整體願景，並透過多項現場展示，說明由全新實體 AI 技術堆疊驅動的機器人。NVIDIA 發佈開放的機器人基礎模型、模擬工具以及邊緣硬體平台——其中包括基於 Arm Neoverse 打造的 Jetson Thor，協助具備推論、規劃與環境自我調適能力的 AI 技術加速實現。波士頓動力、卡特彼勒 (Caterpillar)、LG 電子以及 NEURA Robotics 等合作夥伴，也在展覽現場展示基於 NVIDIA 全套實體 AI 技術堆疊訓練的機器人產品。這一技術堆疊是基於 Arm 運算平台，並深度融合包括汽車、自動駕駛與機器人領域的成熟軟體生態系。

同時，高通正在進一步拓展其機器人產品佈局，針對工業機器人、自主移動機器 (AMR) 以及人形機器人等高階應用場景，推出全新的高通Dragonwing IQ10 機器人處理器。高通的機器人解決方案同樣基於 Arm 運算平台打造，在邊緣端實現兼具高能源效率與高效能的實體 AI 能力。

這些機器人領域的重要發佈並非憑空出現，而是根植於 Arm 長期在汽車領域的技術累積—— Arm 正是此一產業數十年來的核心推動者。與機器人系統同理，汽車中的 AI 已經能夠感知環境、進行瞬間決策，並在實體世界中安全執行操作。隨著機器人技術的不斷演進，其複雜度、安全要求與系統架構將日益接近現代汽車。許多正在塑造未來汽車產業的企業 (如 Rivian)，也將成為未來機器人的設計者。有鑑於整個汽車產業已全面以 Arm 架構為基礎建構技術體系，從汽車到機器人的技術遷移，技術路徑的發展可謂水到渠成。

在 CES 2026 的汽車技術展區，NVIDIA 在全新一代賓士 CLA 車型上首次展示其 DRIVE AV 軟體。該自動駕駛技術堆疊的車載運算單元及 NVIDIA DRIVE Hyperion 平台，由基於 Arm Neoverse 打造的 NVIDIA DRIVE AGX Thor 提供算力支援。同時，高通 Snapdragon 數位底盤持續拓展其應用版圖，已被多家全球汽車製造商採用，協助其向 AI 定義汽車的轉型。這些平台的共同基礎，在於 Arm 在運算能源效率方面的領先優勢，以及涵蓋車載資訊娛樂系統、先進駕駛輔助系統 (ADAS) 和車載 AI 的一致性軟體生態系。

從邊緣端到雲端的智慧擴展

除機器人與汽車領域之外，基於 Arm 架構的平台在雲端與邊緣端持續展現強勁成長動能。

NVIDIA 全新發佈的 Vera Rubin AI 平台包含六款全新晶片，其中兩款——Vera 與 Bluefield-4——均基於 Arm 架構打造。Bluefield-4 為一款 DPU，搭載基於 Arm Neoverse V2 的 Grace CPU，算力較前代提升高達六倍，不僅重新定義 DPU 在機架級推論中的角色，更催生了全新的最佳化方案，例如專為 AI 推論設計的儲存解決方案。

在開發者層面，NVIDIA 正透過強大的本地 AI 系統持續拓展技術邊界。開發者可在桌面級本地系統上使用最新的開放式與尖端 AI 模型，從 DGX Spark 上的千億參數模型，到 DGX Station 上的萬億參數模型均能支援。這兩大平台均基於 Arm 架構的 Grace Blackwell 打造，提供千萬億次級（petaflop-class）的算力，支援從桌面到資料中心的無縫開發。

在個人運算領域，Windows on Arm 的 AI PC 產品線正向主流市場加速拓展，使品牌商能夠將解決方案規模化並應用於大眾市場，既延長續航時間，並持續縮小與傳統 x86 系統的效能差距。

Arm：驅動 CES 2026 的核心運算基礎

是什麼串聯起 NVIDIA、高通以及全球創新者生態系？答案正是 Arm 兼具可擴展性與高能源效率的架構。

CES 2026 已充分印證，Arm 運算平台正驅動資料中心、機器人、汽車，以及無數邊緣裝置的發展。包括：

• NVIDIA 的加速運算平台，涵蓋從雲端到邊緣端所有場景；
• 高通的行動裝置、AI PC、XR/ 穿戴裝置及汽車系統；
• Nuro 的無人駕駛車隊與優步 (Uber) 的雲端基礎設施。

一個典型案例是 Nuro、Lucid 和優步的三方合作。Nuro 最新的無人駕駛平台是基於 Arm Neoverse 平台打造，為 Lucid Gravity 的自動駕駛 SUV 帶來高效即時的邊緣 AI 運算。這些車輛搭載 NVIDIA DRIVE Thor 及其整合的 Arm Neoverse V3AE，能夠提供 L4 級自動駕駛能力，及其所需的安全關鍵等級的可靠性。同時，Uber 正透過基於 Arm 架構的 Ampere 伺服器規模化部署，在降低能耗的同時提升雲端密度，充分說明了 Arm 從雲端到汽車領域的核心角色。

為何生態系規模如此重要

CES 2026 傳遞出一個明確訊號：AI 正在深度融入人們周遭的世界。要真正落實實體 AI 與邊緣 AI 時代，並非依靠單一晶片或產品的發佈就能達成，而是仰賴全堆疊生態系的規模化協同作業。這代表：

• 跨裝置的軟體可攜性；
• 開發者的熟悉度與生產力；
• 穩定的平台得以支撐更長的產品生命週期；
• 跨產業的標準化創新能力。

次世代平台的變革，不再取決於模型的規模，而在於能夠自主運行、即時適應，並能從雲端到邊緣端高效率且規模化部署的智慧系統。這類系統從設計之初就以持續學習、分散式決策為核心，並能在真實世界的約束條件下穩定運行。

Arm 提供共同的運算基礎，讓這一切得以實現——兼具可信賴性、可擴展性，並針對效率最佳化，也因此成為 CES 2026 展會無處不在的身影，以及推動實體 AI 場景落實的核心推手。

關於 Arm

Arm 是業界效能最高且最節能的運算平台，其無可比擬的應用範疇觸及全球所有連網使用者。為因應全球對運算永無止境的需求，Arm 提供先進的解決方案，使全球領先的科技公司得以釋放前所未有的 AI 體驗與功能。透過與全球最大的運算生態系及 2,200 萬名軟體開發者的共同努力，我們正在 Arm 平台上建構 AI 的未來。

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