作者：Mohamed Awad，Arm 資深副總裁暨基礎設施事業部總經理

六年多前，Arm 推出針對次世代雲端基礎設施的 Arm Neoverse 平台，並堅信此靈活且高效率的運算平台帶來的可擴展效能水準，能夠推動資料中心生態系在功能和成本方面實現系統性的變革。

如今，Neoverse 技術的部署已來到新的高度：2025 年出貨到領先的超大規模資料中心的算力中，將有近 50% 是基於 Arm 架構。

在人工智慧 （AI） 時代，雲端運算領域正經歷根本性的重塑。複雜的訓練與推論工作負載催生了無盡的算力需求，並對雲端資料中心帶來巨大的壓力。有鑑於 AI 伺服器的數量在未來幾年將成長超過 300%，高能源效率不再是競爭優勢，而是該產業的基本要求。如今，資料中心設計所考量的功耗單位已從兆瓦級躍升到千兆瓦的級別。在此背景下，能源效率直接決定了資料中心的盈利能力。而對高能源效率的不懈追求，正是 Arm 過去 35 年的發展歷程中始終如一的 DNA。

驅動領先的晶片解決方案

Arm 以 Neoverse 平台為市場領先的合作夥伴開闢了一條策略路徑，協助其制定晶片技術路線圖，以符合基於大規模軟體運行所獲得的洞察，進而為資料中心實現前所未有的整體系統性最佳化。正因如此，全球十大超大規模雲端服務提供者都在積極開發基於 Arm 架構的晶片，並將其部署到自家的資料中心中。

亞馬遜網路服務 （AWS）、Google Cloud 和 Microsoft Azure 等超大規模雲端服務提供者，均已採用 Arm 運算平台來打造自己的通用客製晶片，以改變資料中心和雲端運算中的能源使用方式。部分應用案例顯示，基於 Arm 架構的晶片較前代產品實現了高達 60% 的能源效率提升。Arm 的技術優勢在於，它能讓企業根據自身的基礎設施以及內部和託管的軟體工作負載，對晶片進行專屬的最佳化。

此外，Arm 運算平台還為合作夥伴提供了靈活性，使他們能夠為 AI 打造新一代客製化、差異化的晶片解決方案。例如，NVIDIA 為 AI 基礎設施打造的 Grace Blackwell 超級晶片，融合了 NVIDIA Blackwell GPU 加速運算架構和基於 Arm Neoverse 平台的 Grace CPU，並整合了超高頻寬的一致性網狀網路。這一系統專為 AI 工作負載量客製，可實現無與倫比的效能。

市場對這種客製化 AI 晶片的強勁需求，從 NVIDIA 近期公佈的資料可見一斑：僅美國前四大超大規模雲端服務提供者就已訂購了 360 萬顆 Blackwell 晶片。而基於 Arm Neoverse 平台的 Grace CPU 正是滿足這一龐大需求的重要元件，可為現代 AI 和資料中心應用提供所需的算力與效率。

無縫的軟體創新

Arm 合作夥伴推出的通用晶片組，如 AWS 的 Graviton、Google Cloud 的 Axion、以及 Microsoft Azure 的 Cobalt，使軟體開發人員能夠在 Arm 平台上建構應用程式，並享受效率和效能最佳化等優勢。受惠於 Arm 架構在總擁有成本 （TCO） 和能源效率方面的顯著優勢，Paramount+、Spotify 和 Uber 等全球熱門應用，正紛紛遷移到基於 Arm 架構的雲端運算基礎設施，而且這一趨勢正在不斷擴大。同時，包括 Oracle 和 Salesforce 在內的全球領先的資料平台公司，也在將其服務遷移至基於 Arm 架構的基礎設施。

從雲端到邊緣，Arm 架構正在建構產業基礎

隨著高能源效率成為最重要的產業焦點，如今的雲端運算和資料中心，從晶片到軟體，都優先採用 Arm 架構進行設計。Arm 從雲端到邊緣無處不在，其無可比擬的應用範圍和規模，為創新、效率和功能拓展帶來了全新的可能。Arm 處於所有運算領域的核心，正引領並定義 AI 時代。Arm 是未來運算的基石。

運算的未來，建構於 Arm 之上。

關於 Arm

Arm 是業界效能最高且最節能的運算平台，其無可比擬的應用範疇觸及全球所有連網使用者。為因應全球對運算永無止境的需求，Arm 提供先進的解決方案，使全球領先的科技公司得以釋放前所未有的 AI 體驗與功能。透過與全球最大的運算生態系及 2,000 萬名軟體開發人員的共同努力，我們正在 Arm 平台上建構 AI 的未來。

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