概述

借助边缘智能革新物联网




AI 正通过改变工作负载、优化各类场景的体验,掀起物联网领域的变革浪潮,广泛覆盖智能家居、智慧城市、工业流程和零售市场。随着物联网部署规模不断扩大,边缘侧 AI 能为各个领域带来了巨大机遇。

随着越来越多的公司转向利用 AI 开发创新产品,Arm 正迅速成为实现 AI 驱动物联网成功的优选平台。Arm 正通过解决方案与软件推动边缘侧 AI 发展,助力开发者在 Arm 平台上充分释放创新潜力,满足未来边缘侧 AI 的各种需求。

 

随着越来越多的公司转向利用 AI 开发创新产品,Arm 正迅速成为实现 AI 驱动物联网成功的优选平台。Arm 通过一系列解决方案和软件推动边缘侧 AI 技术的发展,助力开发者充分释放创新潜力,满足未来产品的各种需求。

 

AI 正通过改变工作负载、优化各类场景的体验,掀起物联网领域的变革浪潮,广泛覆盖智能家居、智慧城市、工业流程、医疗保健和零售市场。随着物联网部署规模不断扩大,边缘侧 AI 能为各个领域带来了巨大机遇。

探索用例

AI 效率如何驱动边缘创新

随着模型不断精简、加速器加快推理速度,人工智能正被广泛嵌入各类设备——从智能手机到工厂生产线。

本报告深入探讨更智能、更高效的 AI 如何在边缘释放算力潜能,推动全新智能体验的实现。

探索边缘 AI 的真实影响力

发掘更多可能性,打造由边缘驱动的智能解决方案。解锁完整电子书,了解边缘 AI 的实际应用、实施策略,以及支撑可扩展智能系统的平台技术。

细分市场

IoT 市场推动行业创新

  • Industrial icon
    工业应用
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    智慧城市
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    智能家居

利用工业物联网优化运营

向工业自动化和工业物联网 (IIoT) 的转型趋势为制造业、物流业和机器人技术注入了创新动能。Arm 凭借革新性的智能技术,帮助优化生产运维、强化安全保障并实现成本节约。

Industrial

实现万物互联

城市正朝着更智能、更可持续、更安全的方向发展,为公众提供安全保障。Arm 依托安全、高性能、高能效的技术,为零售、运输、能源、智能摄像头和物流等领域的企业与机构提供技术支持,全力满足当前和未来的计算需求。

Smart Cities

安全、互联的智能家居自动化

家庭场景正迎来升级变革。恒温器、照明系统、家用电器等各类智能家居设备正逐步演进为功能强大的边缘侧 AI 系统,助力用户在能源消耗、安全防护及居住舒适度等维度做出更科学、更高效的决策选择。

Smart Homes
技术

Arm 边缘侧 AI 计算技术

成功案例

合作伙伴创新

Woman using voice assistant on smartphone at home.

边缘侧 AI
Sensory:为汽车与消费电子领域提供可定制的 AI 语音控制方案

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Facial recognition on woman with smartphone

边缘侧 AI
Plumerai 为超小型设备带来人体检测能力

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Woman wearing wireless earbud with multiple gold earrings, showcasing modern audio technology and sleek wearable design.

边缘侧 AI
Relajet:依托 Arm 技术,打造音质更清晰、功能更智能的助听器

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资源

最新新闻和资源

  • 新闻和博客
  • 电子书
  • 开发者
  • 报告

借助更智能的工具和物联网策略加速边缘侧 AI 创新

从 275 多位全球决策者那里获取切实可行的指导意见,了解如何应对边缘侧 AI 日益复杂的局面。这份独家的 VDC 研究报告重点介绍了塑造下一代智能物联网系统的关键趋势、新兴工具以及战略选择。

探索边缘侧 AI 的实际影响

探索一切可能并构建边缘驱动型解决方案。查阅完整电子书,了解实际应用、实现策略及平台技术,打造可扩展的智能边缘侧 AI 解决方案。

Developer Hub icon
Edge AI

Build Edge AI Applications on Arm

Build secure, reliable, and scalable edge AI using Arm Cortex processors, Ethos NPUs, and optimized libraries.

Developer Hub icon
嵌入式开发

Cortex-A 和 Cortex-M 嵌入式开发

访问重要的 Arm 开发者资源,助您构建创新型高性能嵌入式系统。

边缘侧 AI 的全新领域

模型轻量化和计算加速这两大趋势正在重塑边缘侧 AI。

Arm AI 就绪指数

我们对 AI 就绪情况的全球分析探讨了企业如何在边缘侧运用 AI,重点揭示了在采用过程中从实时处理和效率到可扩展性和安全性等方面的关键机会和挑战。

关键要点
  • 边缘 AI 让物联网设备具备实时智能能力,降低延迟并提升连接系统的自主性。
  • Arm 提供涵盖硬件与软件的平台,加速设计与开发进程,同时助力边缘 AI 工作负载的差异化创新。
  • Arm Cortex CPU、Arm Ethos NPU 与 Arm Corstone 子系统 在性能与能效之间实现平衡,推动可扩展的物联网创新。
  • 边缘 AI 正在重塑多个行业,包括工业物联网、智慧城市、智能家居、零售与医疗健康等领域。
  • 本地化边缘运算 优化工作流程、提升安全性、提高能源利用效率,并带来更丰富的 AI 驱动用户体验。