邊緣與終端裝置的人工智慧創新

在各種嵌入式裝置打造低成本及高效的人工智慧解決方案。Ethos-U65 NPU 維持 Arm Ethos-U55 的功耗效率,同時將其適用性擴展至採用 Arm Cortex-A、Cortex-R 和 Neoverse 架構的系統,並提供兩倍的裝置內機器學習 (ML) 效能。

特色與效益

擴展效能及效率

以 0.6mm2 (16nm) 的最小面積提升 2 倍效能 (相較於 Ethos-U55) 並達到 1 TOP/s,以提供新的視覺與語音使用場景。

彈性整合

採用極為成功的 Ethos-U 架構,以 Cortex-A 系統的 Rich OS 與 DRAM 支援,以及 Cortex-M 上的 BareMetal 或即時作業系統 SRAM/FLASH 系統,打造低成本、高效率的系統。

整合的軟體與工具

使用跨 Arm Cortex 與 Ethos-U 處理器的共用工具鏈,更快速地開發、部署及為終端 AI 應用程式除錯。

強化設計

支援廣大營運商的熱門網路、提供更寬廣的 AXI 介面,並在內部 RAM 中加入 ECC 以提升可靠性。

Arm 合作夥伴證言

「Ethos-U65 維持 Ethos-U55 的 MCU 等級的功耗效率與架構優勢,同時將其適用性擴展至更高效能的 Cortex-A 架構的系統單晶片 (SoC)。」

恩智浦半導體邊緣處理事業部資深副總裁兼總經理 Ron Martino。

恩智浦標誌

使用場景

各種創新成果與設計理念在此實現

人工智慧 (AI) 與機器學習 (ML) 正持續擴展及定義前所未有的更多應用方式,改變人類與裝置和機器的互動方式。Arm 處理器 IP 具有足夠的擴充性和彈性,無論當下或未來,都能執行各種類型的機器學習工作負載。

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