強化洞見內容與治療結果的健康照護技術

全球健康照護系統正面臨慢性病病患急遽增加的挑戰，成本更日益上升，因此整條健康照護產業鏈的所有關係人，不論是製藥公司、臨床醫師、醫師與病患，皆致力尋求各種方式來提供更高效率的健康照護系統並改善病患結果。

創新的健康照護技術能協助此產業轉型，化被動為主動，而 Arm 提供的基礎技術具備成本效益，適用於各種健康照護領域的安全、低功耗、高效能電子裝置，可協助改善病患治療結果與人類的生活。

觀點

以較低成本提供完美照護

當今的健康照護服務主要是由醫師與病患面對面互動來實現，讓病患承擔龐大負擔。慢性病患必須監控自身的生命跡象，並注意各種可能需要呼叫醫師的異常現象，若情況更迫切，病患可能需要前往急診室，為健康照護系統帶來高額成本。

 

最新的裝置製造商能開發以電池供電的小型監視器、智慧貼片甚至是吸入器，在其中加入機器學習功能，這些創新有利於健康照護人員遠端進行診斷、提供服務或監控病患。針對能改變生活的各種裝置，Arm 與全球合作夥伴的生態系能提供所有必備組件，不論是現成裝置或客製化系統單晶片 (SoC) 都一應俱全，而且占用面積小、處理能力強大。

及時介入措施

臨床醫師開立藥物後，病患可能會選擇不服藥，或者以錯誤方式用藥。沒有好好依照處方用藥在問題出現前往往不會被發現，然而，科技有助於及早介入，而 Arm 提供的運算能力讓閉環系統發揮效益，同時給予病患、醫師、製藥公司與家庭成員一臂之力。現代的診斷裝置及健康照護解決方案若能即時處理資料，即可提供有意義的見解，有助於改善病患治療結果。

從群體健康

若能以較低的成本為更多人進行基因定序，將可取得必要洞見來加速醫療診斷，同時讓藥物研發更可靠。然而，設備體積越來越小，而且醫師診間的定序技術需要低功耗、甚至是電池供電的解決方案。

Arm 合作夥伴使用演算法進一步優化效能，大幅提升基因定序的運算速度與規模，因此醫療分析與治療可針對個人特定需求進行調整。在超高速、超低功耗 CPU (如Arm Cortex-A 處理器)、Arm Mali 繪圖處理器與 Arm 平台的機器學習加持下，以上進展都有可能實現。

 

人工身心協助

機器人在數個健康照護領域能扮演關鍵角色，例如精密手術、老年照護與情感陪伴。例如，手術機器人非常適合用於複雜的侵入性治療，滿足最精密的運動控制需求。

 

這類應用的複雜程度與運算能力各有不同，同時涵蓋決策能力與精密運動。Arm 的即時技術 (如 Safety Ready 計畫產品組合) 具備擴充能力，搭配合作夥伴豐富而強大的生態系，能夠促成這些不斷演進的機器人應用，同時以最高等級確保病患與健康照護專業人員的安全。

邊緣的機器學習

全球產生的健康照護資料堆積如山，因此醫療業正在探索如何借助人工智慧 (AI) 技術的力量，來制訂複雜決策與治療計畫。

 

不只是 DeepMind 或 IBM Watson 等系統能以人工智慧協助醫師加強照護品質，越來越多部署於基礎建設邊緣的電池供電醫療器材 (如血壓監測器、自動注射器和擁有多樣資料來源的行動電話) 也會搭配機器學習功能使用人工智慧系統，而且皆與電子病歷相連線。

使用場景

各種創新成果與設計理念在此實現

氣喘吸入器的嵌入式機器學習

Respiro 是全球首款商業的吸入器，能有效監控吸氣技巧與頻率，以及病患操作吸入器的方式，為醫師及病患提供深入的資料。

Arm Cortex-M 處理器與利用 Arm 技術驅動的機器學習 (ML) 演算法，是此救命技術背後的關鍵。

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