筑牢基础设施,赋能 AI 加速的未来
新型 AI 工作负载对基础设施的性能、能效和总体拥有成本 (TCO) 有着严苛要求,超出了传统的通用型 CPU 的负荷能力。数据中心需要提升性能来为技术创新注入动力,运行复杂的生成式 AI 工作负载,随着未来 AI 模型规模增长和智能化水平提高,这种需求也会日益旺盛。
全球大型超大规模云服务提供商选择 Arm Neoverse 平台,为未来 AI 发展奠定可扩展、高能效的坚实基础。Arm 凭借前沿技术、灵活适配能力和庞大的生态系统,为合作伙伴提供了充足的自由和技术实力,既能满足当今大规模的通用数据中心应用需求,也能为塑造未来的新兴 AI 推理和训练赋能。
赋能可扩展的数据中心 AI,满足未来发展需求
基础设施 AI 需要可扩展、安全且高效的算力支持。Arm 计算平台覆盖云端到边缘侧,为高性能、低功耗 AI 提供有力支持。欢迎了解我们如何推进下一代数据中心发展,以满足不断演变的 AI 工作负载需求。
适合关键基础设施领域的专用计算
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云计算
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电信和网络
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高性能计算
升级性能,让云计算效能倍增
Arm Neoverse 平台处理器在广泛的云和数据中心工作负载方面的表现优于传统处理器,每瓦处理能力提升多达 3.5 倍,有助于降低网络服务、视频编码、缓存、数据库、数据分析、流媒体、ML 等应用的碳足迹和运营成本。
为 HPC 铺平道路
工业、学术和政府等领域的研究与开发工作越来越依赖基于 AI 的计算密集型工作负载。Arm 提供设计灵活性、强大的高能效 IP 和架构,以及可靠的软件生态系统,可充分满足大规模加速计算的各类需求。
适合现代基础设施的计算平台
Arm 致力于推动 AI 愿景落地,从提供基础计算平台,助力 AI 规模化发展,到协助全球大型科技公司建设软件生态系统,Arm 正全方位践行这一承诺。
Arm Neoverse 计算子系统 (Arm Neoverse CSS)
Arm Neoverse CSS 依托先进的代工工艺,提供经过实践检验、性能优化的计算子系统,帮助快速将工作负载优化型定制芯片推向市场。
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数据中心 AI
在数据中心 AI 领域获得竞争优势
依托 Arm Neoverse 平台,企业能够对基础设施进行现代化升级,全方位提升性能、能效与灵活性,广泛覆盖云端和本地部署环境,既能满足当今需求,又能推动未来的创新。
基于 Arm 基础架构的可扩展 AI 推理
Arcee AI 首席技术传播专家 Julien Simon 分享了大小适配的 SLM 如何在 Arm Neoverse 平台 CPU 上高效运行,在降低 AI 成本的同时提升性能,有效应对 GPU 供应紧张和扩展受限等问题。