Works on Arm 讓開發人員透過主流雲端服務取用 Arm 架構執行個體

October 27, 2022

新聞重點：

  • Arm 透過 Works on Arm 計畫，讓開發人員得以免費取用 Arm 架構開發者平台，促進創新
  • 領先業界的雲端服務供應商正持續推出基於 Arm Neoverse 架構的運算執行個體
  • 超過 100 個開源專案獲得 Works on Arm 的支援，促成從雲端到邊緣裝置的基礎設施軟體創新

近期繼透過 Neoverse 產品路徑圖的更新計畫 ，凸顯公司如何提供基礎設施市場所需的效能、效率與特定處理，Arm 今天宣布擴大 Works on Arm 計畫，旨在透過提供免費取用的 Arm 架構開發者平台、雲端執行個體與 CI/CD 環境，協助開發人員得以在 Arm 架構上進行開發工作的創造、測試與優化。

Arm 也同時宣布，做為 Works on Arm 計畫的一環，包括 AWS、Equinix、Google Cloud、Microsoft Azure 、甲骨文與騰訊等領先業界的雲端平台服務供應商，目前正陸續推出 Neoverse 架構的運算執行個體，為開發人員在免費且簡易地取用 Arm 架構的雲端運算力方面，提供更多的選擇。

此外，Works on Arm 目前橫跨軟體堆疊，支援超過 100 個開源的專案，其中包括：

  • 像 Bazel、Jenkins 與 Travis CI、gVisor 與 Kata Container 等雲原生專案
  • Julia、Node.js、Python、Ruby 與 Ocaml 等語言
  • 例如 AlmaLinux、Alpine Linux、Debian CI、ELRepo、KVM 與 Xen Project 等作業系統與虛擬化專案
  • 例如 MariaDB 與 ScllyaDB 等資料庫

透過取用 Arm 架構平台，上述這些專案將得以執行更理想的組建速度、運行包括更佳的迴歸測試、除錯，以及效能評比與優化等廣泛的測試套件。Arm 為整體的開發人員體驗提供更優異的基礎，並讓他們更易於在工作上運用 Arm 架構。

Works on Arm 的涵蓋範圍甚至超越雲端領域。Arm 透過與 miniNodes 公司的合作計畫，同時促成了對 Jetson Nano 與 Raspberry Pi 等物聯網與邊緣平台的託管取用，這類平台可支援邊緣原生軟體的開發作業與使用場景。有了 Arm 虛擬硬體（AVH），Arm 利用 Arm 架構的物聯網終端裝置的雲端託管虛擬模型，將整個作業推升至全新境界。Arm 不僅讓嵌入式開發人員得以加速 CI/CD 工作流程與其它開發使用場景，更與合作夥伴 Corellium 公司聯手，藉由將 AVH 託管於 Arm 架構的伺服器上，展現 Arm 架構雲端運算的全面效益。

Arm 資深副總裁暨基礎設施事業部總經理 Mohamed Awad 表示：「Arm Neoverse 持續為明日的基礎設施解決方案提供發展藍圖，而開發人員則渴望取用 Neoverse 提供的所有服務。Works on Arm 這項計畫將確保全球各地的雲原生開發人員，可在任何時間、任何地點，免費取用 Arm 架構的運算資源。」他指出：「結合了對開源社群持續不變的承諾，以及與整個軟體生態系深度的夥伴關係，我們共同攜手在 Arm 架構上打造未來的基礎設施。」

一個了解如何在 Arm 架構上運行軟體且蓬勃發展的開發人員生態系，是推動運算基礎設施進入下一個篇章的關鍵要點。Arm 深信，凡是涉及優化雲端、邊緣與電信應用的軟體專案， Arm 生態系中的開發人員絕對享有最優越的開發條件。Arm 對此生態系的承諾也展現在三個面向：

  • 開源社群的領導地位：Arm 為整個開源的軟體生態系，貢獻研發資源，包括促成與優化關鍵的語言、技術資料庫和編譯、作業系統、容器運行環境 (container runtimes) 與協調管理、人工智慧/機器學習框架，以及雲端軟體的工作負載。
  • 與軟體生態的夥伴關係：Arm 持續在軟體堆疊中，與獨立軟體供應商（ISV）建立密切的夥伴關係，以便促成可獲商業市場支援的軟體，供客戶進行部署作業。目前領先市場的商業化作業系統、CI/CD 平台與雲端原生的 ISV 都已支援 Arm 架構。
  • 零阻力的開發作業：要促成開發人員創新，意即要透過類似 Works on Arm 等計畫，為他們提供取用工具、檔案資料與平台的管道。

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關於 Arm

Arm 是業界效能最高且最節能的運算平台，其無可比擬的應用範疇觸及全球所有連網使用者。為因應全球對運算永無止境的需求，Arm 提供先進的解決方案，使全球領先的科技公司得以釋放前所未有的 AI 體驗與功能。透過與全球最大的運算生態系及 2,000 萬名軟體開發人員的共同努力，我們正在 Arm 平台上建構 AI 的未來。


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