AWS 憑藉 Arm Neoverse,推動高性價比及 CPU 晶片創新的雲端服務

相較於同級 x86 架構執行個體,基於 Arm Neoverse N1 的 AWS Graviton2 處理器執行個體在執行所有工作負載時的性價比高出多達 40%。

Arm 與 AWS 合作,在 Amazon 雲端環境中實現最高性價比和 CPU 晶片創新。AWS Graviton2 處理器使用 Arm Neoverse N1 核心來提供其運算效力。由 AWS Graviton 支援的 AWS EC2 m6g、c6g、r6g、t4g 和 C6gn 執行個體的性價比,較目前這代 x86 架構的同級執行個體高出 40%。NVMe 架構的「d」執行個體和 .metal 執行個體,可用於 M、C 和 R 系列。

 

包括 Snap、Twitter、Netflix、Nielsen、Redbox、Hotelbeds、Honeycomb.io 和 Valnet 在內的 AWS 客戶,正在透過使用 Arm 技術的 AWS Graviton 架構執行個體,帶來的效能提升與降低成本的優勢。

 
AWS Graviton 的優點

Don MacAskill (SmugMug & Flickr)、Liz Fong-Jones (Honeycomb.io) 與 Dave Brown (Amazon) 分享在搭載 Arm Neoverse 的 AWS Graviton 處理器上執行工作負載的實際場景。

優點

適用於多種工作負載的最佳性價比

建構於 AWS Graviton 上的 EC2 執行個體利用 Arm Neoverse N1 核心的效能,為多種工作負載提供較目前這代 x86 架構的同級執行個體高出 40% 的性價比。

廣泛的生態系支援

搭載 64 位元 Arm 架構技術和 Arm Neoverse N1 核心的 AWS Graviton 處理器,獲得熱門 Linux 作業系統的支援,包括 Amazon Linux 2、Red Hat、SUSE 和 Ubuntu,以及來自 AWS 和獨立軟體供應商的許多熱門雲端原生及虛擬化應用程式和服務的支援。

CPU 功耗效率

AWS Graviton2 架構的執行個體,其效能功耗比*較傳統架構高出 3.45 倍,可以提高運算密度、降低成本,還能減少碳足跡。

*以 SPECint2017 進行估算

由 AWS Graviton 支援的 EC2 執行個體

AWS Graviton 處理器採用高效能 Arm Neoverse N1 核心,支援四個 AWS ECS 執行個體系列。

M6g (通用型)

專為通用工作負載所打造,例如應用伺服器、中型資料存放區、微服務和叢集運算。

T4g (突發性通用型)

(免費試用) 專為多種突發性通用型工作負載所打造,例如大規模微服務、中小型數據庫、虛擬桌面和關鍵業務應用程式。

C6g (運算密集型)

專為運算密集型應用程式所打造,例如高效能運算、影片編碼、遊戲和 CPU 架構的機器學習推理加速。

C6gn (C6 搭配增強型網路)

運算最佳化型的 C6gn 執行個體搭配 100 Gbps 網路,並支援 Elastic Fabric Adapter (EFA) (即將推出)。

R6g (記憶體密集型)

專為通用工作負載所打造,例如應用伺服器、中型資料存放區、微服務和叢集運算。

進一步瞭解 Neoverse N1進一步瞭解 AWS Graviton

AWS Graviton 架構執行個體的使用場景

基於 Neoverse N1, 以下是一些 AWS Graviton 開發者較為通用的使用場景。

高效能運算
電子設計自動化

Arm 與 AWS:攜手合作創造效能

其中每一個都搭載 64 位元客製化核心及 AWS 設計的 7 奈米晶片。所有執行個體都擁有多達 64 個 vCPU、25Gbps 增強型網路和 18Gbps EBS 頻寬。但最重要的是,它們的性價比較最新一代 x86 處理器高出 40%。仔細想想,還真是讓人難以置信。

Amazon Web Services 執行長 Andy Jassy

 
AWS 副總裁暨傑出工程師 James Hamilton 介紹搭載 Arm 架構技術的 Amazon EC2

在終端和嵌入式領域無所不在的 Arm 架構技術,其低成本和廣泛的開發人員支援,是 Amazon 選擇使用 Arm 架構技術來開發其 AWS Graviton 產品的關鍵原因。進一步瞭解 AWS 環境及 Neoverse N1 架構處理器。

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 資源

在 AWS 上部署 NGINX Plus 的指南

使用 Arm 架構技術的 Amazon EC2 M6g 執行個體,將效能提高 50%,成本節省 20%

在 AWS Graviton 上除錯和最佳化應用程式的效能

探索可供開發人員在 AWS Graviton 架構的執行個體上,用於建立、除錯和最佳化應用程式的工具

在 AWS Graviton 上執行高效能 SQL

僅改使用 m6g 執行個體,Treasure Data 的搜尋效能便提高了 30%,而成本降低了 20%。