實現物聯網裝置上的人工智慧應用

人工智慧、5G 和物聯網技術的融合,創造出對即時資訊與即時回應的需求。網路延遲、資料隱私及消費者對使用者體驗和環境影響的期望,推動終端裝置上的智慧功能。將高效能裝置內運算結合人工智慧及機器學習功能,創造新的使用場景和應用程式,我們稱之為終端 AI。

 
Technology Solutions Enabling AI for Endpoints

技術解決方案實現人工智慧於終端裝置的應用

Arm 提供新的運算技術,再加上軟體與工具,以協助公司簡化人工智慧架構物聯網應用程式的設計、開發和支援事宜。Cortex-M55 處理器與 Ethos 系列 microNPU 結合 Arm 工具,最高可將機器學習效能提高 480 倍,將終端 AI 帶到數十億個裝置上。

下載白皮書

終端 AI 的曙光:讓運算力更接近資料

根據 Strategy Analytics 一份新的報告,公司企業實際上只分析 1% 到 12% 的資料。能夠在靠近收集資料的地方,於本地端執行先進的處理作業,如此一來便能更快、更準確地加以回應,讓公司企業能夠獲得最多的洞察資料。

 

這份新的報告深入探討終端 AI 及其帶來的新契機,同時探索在關鍵應用領域與使用場景中實作終端 AI 的潛在優點與影響。

下載報告

終端 AI 應用

隨著人工智慧在主流市場越來越熱門,企業尋求發展的應用範圍與機會也不斷增加,而這個範圍涵蓋各個物聯網領域。終端 AI 使用場景符合三個不同領域:

 

視覺,如物件分類;語音,包括關鍵字偵測;和振動,例如感測器融合。

智慧熱視覺

需要拿出節能又考量到成本的辦法,解決偏遠地區在保護野生動植物方面的挑戰。Arribada 的視覺機器學習技術使用 Arm 微控制器和 Mbed OS,以辨識和監控野生動植物。

先進的語音控制

Sensory 的 TrulyHandsfree 關鍵字辨識軟體搭配 Cortex-M55,為裝置及應用程式提供高精度、低功耗、可客製化的語音控制能力。

預測性維護

Cartesiam 適用於所有產業的人工智慧解決方案,為基於 Cortex-M 的微控制器促成異常偵測與訊號分類功能,以監控振動及其他訊號類型,並預測系統故障。

讓最小巧的裝置也能擁有智能

人工智慧部署的進展意味就算是最小巧、對成本敏感的裝置,也會變得更聰明及更有能力。Arm IP、軟體、工具與我們的合作夥伴生態系,讓產品製造商可以更快進行開發,更輕鬆在裝置內實作數位訊號處理 (DSP) 與機器學習功能。

下載終端 AI 指南
CPU and NPU icon

設計終端 AI 裝置

Arm 物聯網全面解決方案提供以解決方案為基礎的獨特方法,結合最新的特定運算能力與先進的軟體和工具。Arm 物聯網全面解決方案可立即實作和應用,簡化您的設計和產品開發流程。現在就來進一步瞭解已經上市的首款物聯網全面解決方案配置。

軟體與開發工具的圖示

打造軟體應用程式

Project Centauri 是物聯網全面解決方案的基礎之一,藉由結合產業標準、安全方法和廣大的 Arm Cortex-M 生態系,協助使軟體可以跨雲端服務供應商和在各式各樣的嵌入式邊緣裝置硬體上使用。

諮詢專家

瞭解 Arm 的新款處理器如何增強裝置內的機器學習能力,以協助驅動創新與開闢新的商機。

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終端 AI 資源

在實現物聯網的競賽中,無需孤軍奮戰

Arm 與我們領先全球的生態系,因應物聯網開發與部署方面的挑戰。

Cambridge Consultants:我們如何挑戰終端 AI 的極限

讓物聯網裝置擁有人工智慧的優點,在延遲、隱私與功耗之間取得平衡。

Arm 技術在更靠近資料的地方進行運算

Arm 盡量在靠近資料產生的地方進行運算以減少延遲,最大程度縮短資料實現價值所需時間。