讓機器學習變得更快、效率更高

人工智慧的一項重要子集合或應用項目,便是機器學習。目前大多數的機器學習都是在 Arm CPU 上進行處理,我們持續發布新的效率與功耗改進項目,甚至可以在最小的終端裝置與感測器上,運行機器學習模型。Arm 機器學習解決方案結合硬體 IP、軟體與人工智慧開發框架,指導設計人員為雲端、邊緣與端點建構次世代創新、可攜式的人工智慧應用項目。

智慧產品設計

用於更聰明、更節能裝置與應用程式的機器學習應用項目

當今最具顛覆能力的組織利用 Arm 機器學習技術,在各種使用場景中快速輕鬆地整合新功能。搭載智慧視覺、語音與振動功能的解決方案,有能力推動整個產業向前發展。

視覺

提供沉浸式視覺效果,並從智慧相機捕捉洞察內容。

  • 影像分類
  • 物件偵測
  • 影像分割
  • 超解析度
  • 人體姿勢估計
  • 臉部辨識
  • 深度估計
語音

在裝置本機實現關鍵字偵測及自動語音辨識,無需透過雲端。

  • 關鍵詞辨識 (KWS)
  • 自動語音辨識 (ASR)
  • 自然語言處理 (NLP)
  • 波束成形
  • 雜訊抑制
  • 機器翻譯
  • 語音合成
振動

利用振動來分析訊號、監控健康狀況、預測維護及偵測異常情況。

  • 人類活動辨識
  • 心臟異常偵測 (ECG)
  • 工業異常偵測
  • 感測器融合
  • 馬達控制
  • 預測故障

個案研究

Arm 透過龐大的生態系,驅動在網路邊緣與端點依賴機器學習的各種裝置與應用項目。Arm 將機器學習功能加入處理器技術,協助裝置與應用項目變得更聰明、更節能、並且更經濟實惠。帶動從邊緣到企業一系列市場商業模式出現轉型。

Arm 處理器驅動全球首款全自動飛行的安全性無人機。Sunflower Labs Beehive One 家庭安全性系統使用 Arm 人工智慧來打造無人機、基地台及感測器,並對收集到的資訊進行即時資料處理。

Arm 人工智慧平台:用於人工智慧計畫的綜合性解決方案

Arm 人工智慧平台可在效能曲線的每個點,促成超高效率的機器學習、可擴充的人工智慧及神經網路功能性。它提供一個完整的機器學習解決方案,包括 IP、軟體、工具、龐大的生態系,並促成端對端的安全性。

這個綜合性的異質化運算平台,將協助您實現最具創新性的構想。

下載解決方案簡介
CPU 處理器

機器學習從 Arm CPU 開始

隨著人工智慧運算從雲端轉移到收集資料的地方,Arm CPU 與微處理器技術已經在邊緣與端點處理大部分的人工智慧與機器學習工作負載。CPU 是所有人工智慧系統的核心,無論是完全處理人工智慧,還是與繪圖處理器或 NPU 等共同處理器搭配執行某些任務,都沒有問題。

推動人工智慧的因素

快速發展的機器學習是人工智慧的核心組件。多年來把重心放在雲端的集中式運算場後,開發人員現正尋求提高效能,並且在機器學習功能性與安全性及成本之間取得平衡。邊緣的機器學習或許正是答案。

購買者指南:為您的機器學習應用項目選擇最佳解決方案

這份必讀的指南探討為機器學習選擇合適處理器 IP 組合的關鍵考慮因素,以確保機器學習系統在效能、成本與產品設計等方面,達到最佳的平衡。

處理器

為機器學習設計與優化的處理器

Ethos NPU 能夠搭配以下任何 Cortex CPU 與繪圖處理器。您必須平衡產品功能性、成本、擴充性與效能等方面的需求,以為您的專案挑選最佳組合。

諮詢專家

隨著這麼多人工智慧應用項目湧現,可能難以知道該從何處著手。與 Arm 專家討論適用於人工智慧專案的機器學習解決方案。

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Arm 人工智慧合作夥伴生態系

Arm 廣泛的人工智慧生態系向全球各地的企業提供世界級的最佳工具、演算法及應用程式,簡化將人工智慧部署在智慧終端裝置上的作業。