ソフトウェア開発者キット

無償のオープンソースLinuxソフトウェアツールのセットであるArm NN SDKにより、機械学習ワークロードを電力効率のよいデバイスで使用できます。 この推論エンジンは、既存のニューラル・ネットワーク・フレームワークと電力効率のよいArm Cortex CPU、Arm Mali GPU、Arm Machine Learningプロセッサー間の橋渡しを担います。

特長とメリット

NNフレームワークの変換 

TensorFlowやCaffeなど、既存のNNフレームワークを正確に変換できるため、変更することなくスムーズに実行できます。

CPUとGPUを効果的にターゲット 

コンピューティングライブラリを使用して、Cortex-A CPUやMali GPUなどのプログラム可能なコアを可能な限り効率的にターゲットしましょう。

Android向けArm NN 

Androidデバイスのニューラルネットワークを加速するGoogleのインタフェース・NNAPI向けArm NNにより、Mali GPUをターゲットにして4倍を超過する性能の向上を実現するハードウェア抽象化レイヤ(HAL)が提供されます。

人工知能(AI)

この新しいクラスの超効率的な機械学習とオブジェクト検出の各プロセッサーは、デバイスの機能を再定義して我々の生活を一新するために設計されています。

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機械学習のワークロードを電力効率のよいデバイスで構築することに興味をお持ちですか。 詳細についてArmのエキスパートと相談してみましょう。

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関連製品・サービス

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機械学習プロセッサー 

クラスをリードする新しいアーキテクチャに基づく Arm ML プロセッサーは、トップクラスのパフォーマンスとエネルギー効率を提供します。その最適化された設計により、新しい機能が有効になり、ユーザー エクスペリエンスが向上し、モバイル、 IoT、組み込み、自動車、インフラストラクチャなどの幅広い市場セグメントに革新的なアプリケーションが提供されます。

コンピューティングライブラリ

このソフトウェアライブラリは、一般的な画像処理、コンピュータービジョン、機械学習を対象としたArm Cortex-A CPUおよびArm Mali GPU向けに最適化された低レベル関数のコレクションです。 OSSの代替よりも大幅にパフォーマンスが向上し、寛大なMITオープンソースライセンスの下で無料で利用できます。

オープンソースが高速化するMLの普及

Armは、LinaroによるMachine Intelligence Initiativeをサポートするために、オープンソース・ネットワークの機械学習(ML)ソフトウェアであるArm NNを提供しました。 Linaroとその他のエコシステムパートナーによるオープンソースの連携こそ、フラグメントを抑えて作業の重複を最小化することを支援すると考えています。 SoCとNNの各ベンダはこのイニシアチブを通じて、主要な競争優位性の差別化を図り続けられます。 このビデオでは、Linaroによる機械学習のイニシアチブに関する詳細について説明します。